package Intermediate_algorithm.Linklist;

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相交链表
给你两个单链表的头节点headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交：
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

自定义评测：
评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：
intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0
listA - 第一个链表
listB - 第二个链表
skipA - 在 listA 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
skipB - 在 listB 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at '8'
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1，因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。
换句话说，它们在内存中指向两个不同的位置，而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点，B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。
示例2：
输入：intersectVal= 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at '2'
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交，因此返回 null 。
作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/linked-list/jjbj2/
 */
public class _03相交链表 {

    public class ListNode {
        int val;
        ListNode next;

        ListNode(int x) {
            val = x;
            next = null;
        }
    }

    //模拟
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        int lenA = 0, lenB = 0;
        ListNode curA = headA, curB = headB;
        while (curA != null) {
            lenA++;
            curA = curA.next;
        }
        while (curB != null) {
            lenB++;
            curB = curB.next;
        }
        if (curA != curB) {
            return null;
        }
        curA = headA;
        curB = headB;
        int k = Math.abs(lenA - lenB);
        if (lenA >= lenB){
            while (k-- > 0) {
                curA = curA.next;
            }
        }else {
            while (k-- > 0) {
                curB = curB.next;
            }
        }
        while (curA != curB) {
            curA = curA.next;
            curB = curB.next;
        }
        return curA;
    }

    //官解：最简单的方法hashSet哈希集合,可以直接用ListNode作为对象直接判断是否包含

    //官解：双指针
    //因为A + B = B + A,所以A循环完毕到B，B循环完毕到A的长度相同,变相对齐两链表
    //故若为相交链表，循环时相同的结点为相交结点
    //若不为相交链表，若长度相同，AB都等于null，此时为同一地址，退出循环,若长度不同，最终相同地址也会为null

    //两个方法的时间复杂度都为O(m + n)，只是代码的优雅度有区别
    public ListNode getIntersectionNode2(ListNode headA, ListNode headB) {
        if (headA == null || headB == null) {
            return null;
        }
        ListNode pA = headA, pB = headB;
        while (pA != pB) {
            pA = pA == null ? headB : pA.next;
            pB = pB == null ? headA : pB.next;
        }
        return pA;
    }

}
